7 个免费在线 R 可视化资源推荐给您~
Editor's Note
The following article is from pythonic生物人 Author 点击关注👉
点击下方公众号,回复资料分享,收获惊喜
简介
本期分享 7 个优质资源,让 R 可视化变得更简单,排名不分先后,取趁手的即可。为了方便大家使用,小编已经整理,公众号后台回复【20211116】即可获得。
1. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
该书为 ggplot2 作者 Hadley Wickham 等人撰写,是理解 ggplot2 背后图层图形语法原理的最好材料,目前已经更新到 3rd edition。
在线地址:https://ggplot2-book.org/
2. R Graphics Cookbook
一本 Cook book 类型书籍,非常细致,不讲原理,代码拿来即用~!
在线地址一:http://www.cookbook-r.com/Graphs/
在线地址二:https://r-graphics.org/index.html
学习笔记:R Graphics Cookbook-ggplot-2(下篇)
3. Data Visualisation with R – 111 Examples
几百个常见图的代码!
在线地址:http://www.datavisualisation-r.com/
代码地址:https://static-content.springer.com/esm/chp%3A10.1007%2F978-3-030-28444-2_1/MediaObjects/370574_2_En_1_MOESM1_ESM.zip
学习笔记:111个 R 模板图(下篇)
4. 现代统计图形
非常系统的介绍了 R 的可视化生态,介绍每一类图的使用场景,作者是有情怀的 R 语言大佬,可围观作者博客:https://yihui.org/cn/。
在线地址:https://bookdown.org/xiangyun/msg/
书籍介绍:
学习笔记:
5. ggplot2 官网
官网可以找到每个参数的具体解释,适合深度使用者。
在线地址:https://ggplot2.tidyverse.org/index.html
6. 102 个 ggplot2 扩展工具
一些开发者针对特殊目的,基于 ggplot2 做了二次开发,截止目前已经有102 个工具,持续增加中。
在线地址:https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/
部分学习笔记:
7. from Data to Viz 网站
罗列大量 R 图表代码,将图形按照数据类别划分 6 大类。
在线地址:https://www.r-graph-gallery.com/
学习笔记: Python/R/D3.js 可视化王炸网站使用
推荐: 可以保存以下照片,在 b 站扫该二维码,或者 b 站搜索【庄闪闪
】观看 Rmarkdown 系列的视频教程。Rmarkdown 视频新增两节视频(写轮眼幻灯片制作)需要视频内的文档,可在公众号回复【rmarkdown
】
可视化推文推荐
R可视乎|空间地理数据可视化(1)
空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展
空间地理数据可视化之 tmap 包及其拓展
R可视乎|创建乐高版马赛克图
R可视乎|用R给心仪的对象表白吧